採用が難しい、、人手不足を解消する人材の採用・育成・定着法など抑えるべきポイントを徹底解説!基本的な考え方の再構築が重要!

現在の日本の飲食業界は、深刻な人材不足に直面しています。特にコロナ禍以降、業界全体で働き手が減少し、従業員の確保が難しくなっています。その背景には、労働条件の厳しさや長時間労働、給与の低さが影響しており、多くの求職者が他業種に流れている状況です。また、少子高齢化による若年層の減少も人材確保を一層難しくしています。このような状況下で、飲食店は営業体制の見直しや効率化のための新たな取り組みが求められています。

「カスハラ」初期対応3原則!

 

バツ

「カスハラ」とは、「カスタマーハラスメント」の略で、主にお店やサービス業で働く従業員に対して、客が行う不当なクレームや嫌がらせ、暴言などを指します。例えば、過剰な要求をしたり、ミスがあった場合に必要以上に怒鳴ったりする行為がカスハラに該当します。

このような行為は、従業員の精神的な負担を増大させるだけでなく、職場の環境を悪化させ、ひどい場合には人材不足を引き起こす要因にもなります。カスハラは顧客の立場を悪用した不適切な行為として、社会全体で問題視され始めており、最近では企業も従業員を守るために対応策を講じる動きが広がっています。

そこで、カスハラ対策の3原則を取り入れる企業が増えています。

① 事実関係の正確な確認と迅速な対応!

まず、カスタマーハラスメント(カスハラ)が発生した際には、事実関係を正確に確認することが重要です。従業員からの報告をもとに、どのような状況で問題が発生したのか、具体的な事実を確認します。その際、必要であれば防犯カメラの映像や周囲の証言など、客観的な証拠を集め、客と従業員双方の立場から状況を正しく把握することが求められます。

そして、もしその場で提供された商品やサービスに問題があった場合には、迅速かつ誠意を持った対応が不可欠です。具体的には、客に対して丁寧に謝罪をし、問題のある商品を交換したり、必要に応じて返金対応を行ったりします。この迅速な対応は、顧客の信頼を守るだけでなく、問題を拡大させないためにも重要です。

このように、事実確認と迅速な対応を徹底することで、従業員を守りながらも顧客対応の質を高め、カスハラを未然に防ぐことができます。

② 従業員への配慮措置

次に、カスハラの被害にあった従業員に対しては、適切な対応をすることが非常に重要です。不当なクレームや嫌がらせを受けた従業員を一人で対応させることは、精神的な負担を増大させ、さらなるトラブルにつながる可能性があります。そのため、こうした状況では必ず複数の従業員で対応することが推奨されます。例えば、上司や管理者が現場に出向いてサポートしたり、同僚がそばにいることで従業員が安心して対処できる環境を作ることが大切です。

また、従業員が精神的にダメージを受けている場合、メンタルケアも怠らないようにする必要があります。必要であれば休憩を取らせたり、心の負担を軽減するためのカウンセリングや相談窓口を設置することも有効です。職場でのフォローアップや話を聞く機会を設け、従業員が孤立しないようにサポートすることが、長期的な従業員の健康やモチベーション維持につながります。

このような対応を通じて、従業員が安心して働ける職場環境を整えることが、カスハラへの効果的な対策となります。

③再発防止への取り組み

最後に、同じようなカスハラの問題が繰り返されないように、定期的な見直しや改善を行うことが非常に重要です。これは、店舗や企業が一度対応策を導入したからといって、それで問題が完全に解決するわけではないためです。顧客の対応方法や従業員へのサポート体制は、時間とともに状況が変わる可能性があるので、定期的にその効果を検証し、必要に応じて改善していくことが求められます。

例えば、従業員からのフィードバックを定期的に集め、現場でどのような問題が発生しているかを確認します。また、カスハラの対応マニュアルやトレーニング内容を見直し、より効果的な対策を取り入れることも重要です。さらに、従業員が安心して働ける環境を保つために、定期的なミーティングや研修を実施し、新しい対応方法やサポートシステムを共有することで、常に改善を図ることができます。

このような継続的な取り組みにより、カスハラのリスクを最小限に抑え、従業員が安心して働ける環境を維持することが可能になります。

テクノロジーの力で効率化を図る!

AI

 

近年、飲食業界ではテクノロジーの導入が急速に進んでいます。人材不足や業務の効率化が課題となる中、テクノロジーはこれらの問題を解決する鍵として注目されています。セルフオーダーシステムやモバイル決済、さらにはAIを活用した在庫管理や業務自動化など、最新技術が飲食店の運営を大きく変えつつあります。これらの技術は、従業員の負担を軽減しつつ、顧客にとってもスムーズで快適な体験を提供することを可能にしています。今後、飲食業界におけるテクノロジーのさらなる進化がどのように業界を変革していくのか、ますます期待が高まっています。

 

 

① 完全キャッシュレス!次世代のシステムの導入!

まず、飲食店における「完全キャッシュレス化」は、次世代のシステムとして大きな注目を集めています。キャッシュレス決済を導入することで、従業員は現金の取り扱いから解放されます。これにより、つり銭の準備や営業後のレジ締め作業が不要になり、業務が大幅に効率化されます。

さらに、セルフオーダーシステムを併用することで、顧客自身が注文をスマートフォンやタブレットで行えるようになり、スタッフが一つ一つの注文を受ける手間も省けます。この結果、従業員は料理の提供や接客など、店内のサービスに集中することができ、顧客に対してより質の高いサービスを提供できるようになります。

また、現金管理の負担が減ることで、従業員の数を削減しても店舗運営が可能になるため、人件費の削減にもつながります。こうしたテクノロジーの導入により、店舗の効率化が進み、よりスマートで顧客満足度の高い運営が実現できます。

② 配膳ロボット導入で、「話題性」×「人材不足解消」

次に、飲食業界で注目を集めているのが「配膳ロボット」の導入です。配膳ロボットは、人手不足を解消する有効な手段として多くの店舗で採用され始めています。最新の機種では、ラーメンのような汁物も安全に運ぶことができ、これまで人間が行っていた配膳業務を効率的にサポートしてくれます。

配膳ロボットを導入することで、人材不足という大きな課題を解消できるだけでなく、話題性も生まれます。特に、かわいらしいデザインや動きのロボットは、子連れの家族が多い店舗などで好評を博しています。お客様にとっても楽しさが増し、店舗全体の雰囲気が明るくなる効果も期待できます。

さらに、フランチャイズ(FC)展開を考える上でも、この配膳ロボットの活用は非常に有効です。人材確保が難しい地域や店舗でも、ロボットを活用することで運営がスムーズに進み、労働力の問題を軽減することができます。このように、配膳ロボットは人材不足の解決策であると同時に、話題性を生み出し、顧客の体験を向上させる役割も果たします。

③ 負担の大きかったシフト作成・発注作業を自動化!

最後に紹介するのは、管理職を支援するためのシステム導入についてです。特に、フランチャイズや多店舗展開を進める際に、大きな課題となるのが店長の育成です。店舗数が増えるにつれて、店長が抱える業務負担も増加しますが、特に難しいのがシフト作成や商品発注などの裏方業務です。これらは時間もかかり、店長にとって大きな負担となります。

そこで、AIを活用したシステムがその課題を解決します。AIは、店舗の予算管理や需要予測を行うことで、シフト作成や発注業務を効率化します。これにより、経験や勘に頼ることなく、より正確でデータに基づいた判断が可能になります。特に、従来では経験や計算ミスで生じがちだった数字のズレも、AIの予測により最小限に抑えられます。

このシステム導入により、店長はより効果的に業務を進めることができ、店舗運営がよりスムーズになります。結果として、管理職の負担を軽減し、店長育成の効率も向上させることができるのです。

人材不足を解消するには、、、

カスタマーハラスメント(カスハラ)対策や、テクノロジーを活用した業務効率化は、現代の飲食業界において大きな鍵を握っています。まず、カスハラへの対応では、事実確認と迅速な対応、従業員のメンタルケア、そして再発防止策を徹底することで、従業員を守りつつ顧客対応の質を高めることが重要です。

また、テクノロジーの導入による効率化も加速しています。完全キャッシュレス化やセルフオーダー、配膳ロボットといった新技術は、人材不足の解決や顧客体験の向上に貢献しています。さらに、AIを活用したシフト作成や発注業務の自動化により、管理職の負担が軽減され、店舗運営のスムーズ化が実現しています。

これらの取り組みにより、従業員の働きやすい環境が整い、業務の効率化と顧客満足度の向上が期待されます。今後、さらに進化する飲食業界において、柔軟かつ先進的な対策が次世代の成功の鍵となるでしょう。

また、外国人材の雇用も人手不足を解決する鍵の1つ!
当社では、飲食店様向け外国人材採用のサポートも行っております。

1. 飲食業界に特化した人材が多数!
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外国人の雇用は様々なルールがあります。当社では、ご面談から入社までしっかりとしたサポート体制を構築しておりますので安心してご活用ください。ノウハウ・ネットワークを駆使し、ベストな人材を採用するお手伝いをさせていただきます。

 

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